2015年，一篇發表在《自然》上的文章震動了整個生物醫學界：某大型制藥公司嘗試重復53篇高影響力論文中的實驗，結果只有6篇能完全重復。細胞實驗的"可重復性危機"，由此進入公眾視野。
問題的根源在于，細胞實驗的變量太多了。培養基的批次、血清的來源、細胞的代數、培養箱的溫度波動、操作人員的力度……任何一個細微差異，都可能累積成顯著的數據偏差。
愛思益普應對這個問題的策略，是建立覆蓋實驗設計、操作流程、數據分析的全鏈條質量控制體系。
在實驗設計環節，采用標準化操作流程（SOP）與盲法實驗設計，設置梯度濃度處理組和空白對照組，有效減少人為偏差。在操作環節，細胞培養環境的溫度、濕度、CO?濃度實時監控，關鍵設備定期第三方校準。在數據分析環節，開發自動化處理系統，實時監控實驗進程并生成質量報告，確保數據可追溯 。
一個具體的例子：在BRAF突變黑色素瘤項目中，平臺對同一批化合物進行三次獨立篩選，IC50值重復性誤差小于15%。這個精度水平，意味著客戶可以信任數據，并據此做出"推進"或"放棄"的決策。
對于CRO行業來說，質量控制不是"加分項"，而是"底線"。數據不可靠，一切服務都失去意義。這也是為什么，成熟的CRO會把大量資源投入到SOP建設、人員培訓、設備維護這些"看不見"的環節