COVID-19是一種多系統(tǒng)疾病，入院患者的臨床結(jié)果具有高度可變性。盡管一些細(xì)胞因子如白細(xì)胞介素(IL)-6被認(rèn)為與疾病的嚴(yán)重程度相關(guān)，但目前還沒有早期生物標(biāo)志物可以準(zhǔn)確預(yù)測患者的預(yù)后情況。
2022年7月11日，國際頂刊Lancet Digital Health（IF 36.625）在線發(fā)表了Seul Kee Byeon等團(tuán)隊的創(chuàng)新研究成果“Development of a multiomics model for identification of predictive biomarkers for COVID-19 severity: a retrospective cohort study”。該研究基于Olink、質(zhì)譜等平臺的多組學(xué)聯(lián)合分析，開發(fā)了一種含102個生物標(biāo)志物的預(yù)測模型，相較于傳統(tǒng)的細(xì)胞因子組能更好地預(yù)測COVID-19的嚴(yán)重程度。
2022年7月11日，國際頂刊Lancet Digital Health（IF 36.625）在線發(fā)表了Seul Kee Byeon等團(tuán)隊的創(chuàng)新研究成果“Development of a multiomics model for identification of predictive biomarkers for COVID-19 severity: a retrospective cohort study”。該研究基于Olink、質(zhì)譜等平臺的多組學(xué)聯(lián)合分析，開發(fā)了一種含102個生物標(biāo)志物的預(yù)測模型，相較于傳統(tǒng)的細(xì)胞因子組能更好地預(yù)測COVID-19的嚴(yán)重程度。
研究材料
455名COVID-19陽性患者
技術(shù)路線
步驟1：Olink蛋白質(zhì)組分析；
步驟2：代謝組分析；
步驟3：單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析；
步驟4：完整N糖肽蛋白質(zhì)組分析；
步驟5：多組學(xué)聯(lián)合分析。
研究結(jié)果
- Olink蛋白質(zhì)組分析
通過Olink 1536 panel對455個臨床樣本進(jìn)行了蛋白質(zhì)組學(xué)分析，確定了幾種和疾病嚴(yán)重程度顯著相關(guān)的差異蛋白。其中，與細(xì)胞因子風(fēng)暴和巨噬細(xì)胞激活綜合征相關(guān)的細(xì)胞因子：IL-6、IL-8、CCL2、VEGFA、TNF和IFN-γ的濃度與疾病嚴(yán)重程度呈正相關(guān)。此外，CCL7、CXCL9等其他細(xì)胞因子和趨化因子，CASP1、TNFRSF10A凋亡標(biāo)志物也有此規(guī)律。隨著疾病進(jìn)展，與補(bǔ)體通路相關(guān)的凋亡標(biāo)志物L(fēng)RP1、VSIG4，造血介質(zhì)CSF1、IL-5Rα，與蛋白多糖相關(guān)的HS3ST3B1、SDC1，細(xì)胞表面受體LILRA5、LAG3、CAPG，與血管重構(gòu)相關(guān)的PROK1、ANGPTL1、EPHB4，與鈣相關(guān)的CALCA、SMOC1等蛋白升高。而細(xì)胞表面受體CD1c、ITGA V及TNFSF10、TNFSF11、ICOSLG、GALNT7、COMP、CRTAC1、CDH6、NPY等蛋白降低（圖1）。
圖1 Olink蛋白組學(xué)分析
- 代謝組分析
通過脂質(zhì)檢測發(fā)現(xiàn)了與疾病嚴(yán)重程度相關(guān)的14類脂質(zhì)的相對豐度。盡管兩組中甘油二酯類的豐度保持不變，但住院患者的溶血磷脂酰膽堿、磷脂酰膽堿、PE和磷脂酰肌醇的含量低于門診患者。在102個疾病進(jìn)展相關(guān)的預(yù)測生物標(biāo)志物中，12個是脂類。個體統(tǒng)計分析確定了8種磷脂隨著疾病進(jìn)展下降，而特定種類的神經(jīng)酰胺則相反(圖2B)。通過LC-MS/MS進(jìn)行代謝物檢測，發(fā)現(xiàn)住院患者的血紅素、TMAP、ImP等代謝物與門診患者相比顯著升高，熊去氧膽酸和2-羥基去氧膽酸濃度則相反。與宿主腸道微結(jié)構(gòu)相關(guān)的幾種代謝物也與疾病嚴(yán)重程度顯著相關(guān)（圖2）。
圖2 代謝組學(xué)分析
- 單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析
為了分析預(yù)測細(xì)胞因子的標(biāo)志物在細(xì)胞層面mRNA的表達(dá)情況，作者從過往研究中確定了COVID-19患者（疾病嚴(yán)重程度從輕到重）分離的細(xì)胞，根據(jù)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組測序數(shù)據(jù)，我們在嚴(yán)重組中觀察到17個從細(xì)胞因子分析中確定的蛋白也有類似的上調(diào)(圖3)。
圖3 單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組分析
- 完整N糖肽蛋白質(zhì)組分析
通過完整N糖肽蛋白質(zhì)組學(xué)檢測，確定了114個糖肽組間差異顯著。糖基化在載脂蛋白B-100的Asn1523、Asn3465、Asn3895和afamin的Asn402下降(圖4B)?？傮w而言，與患病前相比，重癥和危重癥患者樣本中這些分子的蛋白濃度降低，但門診患者卻沒有。此外， Asn11在門診患者中沒有改變，但在重癥患者和危重患者中升高(圖4C)。從APOH和激肽原-1衍生的含唾液酸復(fù)合型聚糖的糖肽在危重患者中顯著減少，激肽原-1 Asn72則相反。入院患者ORM1蛋白濃度顯著升高。
圖4 4. 完整N糖肽蛋白質(zhì)組學(xué)分析
- 多組學(xué)聯(lián)合分析
使用24對配對樣本進(jìn)行多組分析，大多數(shù)分子遵循上述設(shè)計中觀察到的模式，包括IL-6、TNF和LTA4H(即在新冠重癥和危重患者中，這些分子在患者隊列中濃度高于患病前隊列)。危重癥患者CRTAC1顯著下降，重癥患者CRTAC1下降不顯著?；疾『笞≡夯颊叩娜苎字?、磷脂酰膽堿、磷脂酰肌醇和PE濃度降低，支持這些脂質(zhì)與新冠嚴(yán)重和危重預(yù)后之間的關(guān)聯(lián)(圖5B)。在匹配樣本中，代謝產(chǎn)物包括血紅素、熊脫氧膽酸、3-丙.酸脲和TMAP也顯示出與橫斷面分析中觀察到的類似變化趨勢(圖5C)。
圖5 多組學(xué)聯(lián)合分析
小編小結(jié)
本研究利用Olink、質(zhì)譜等平臺進(jìn)行多組學(xué)聯(lián)合分析，開發(fā)了一種含102個生物標(biāo)志物的預(yù)測模型，相較于傳統(tǒng)的細(xì)胞因子組能更好地預(yù)測COVID-19的嚴(yán)重程度。