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華西&協(xié)和研究人員都在做的分析——擬時(shí)序

作者:上海吉?jiǎng)P基因醫(yī)學(xué)科技股份有限公司 2023-03-21T15:03 (訪問量:22172)

在細(xì)胞發(fā)育及分化等過程的單細(xì)胞研究中,同一時(shí)間捕獲的細(xì)胞有些是分化后期的細(xì)胞,有些是分化早期的細(xì)胞。當(dāng)我們想要了解在細(xì)胞從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一種狀態(tài)時(shí)所發(fā)生的調(diào)節(jié)更改的順序時(shí),我們可以進(jìn)行擬時(shí)序分析(pseudotime analysis)。通過計(jì)算細(xì)胞間基因表達(dá)量的漸變關(guān)系,利用算法預(yù)測(cè)所有細(xì)胞在一條或多條虛擬的時(shí)間線上的先后順序,構(gòu)建出細(xì)胞的發(fā)育或分化軌跡。通過分析基因的表達(dá)特征,可以揭示隨時(shí)間變化在發(fā)育或分化節(jié)點(diǎn)起關(guān)鍵作用的核心基因。


目前Monocle是scRNA-seq擬時(shí)序分析的經(jīng)典工具,使用最廣泛的是Monocle2。Monocle2 通過反向圖嵌入(Reversed Graph Embedding) 技巧學(xué)習(xí)細(xì)胞軌跡的主要結(jié)構(gòu),然后對(duì)細(xì)胞進(jìn)行排序,能較為準(zhǔn)確地解釋復(fù)雜的生物學(xué)過程。

接下來,讓我們一起來看看運(yùn)用monocle2的擬時(shí)序分析在文獻(xiàn)中的運(yùn)用吧!


案例分析


案例一


研究概況
胰腺導(dǎo)管癌(PDAC)是最常見的胰腺癌,具有高度腫瘤內(nèi)異質(zhì)性和不良預(yù)后特征。為了全面描述PDAC的腫瘤內(nèi)異質(zhì)性和PDAC進(jìn)展的潛在機(jī)制,協(xié)和醫(yī)院的研究人員采用單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)獲得了來自原發(fā)性PDAC腫瘤和對(duì)照組胰腺的57,530個(gè)胰腺細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄組圖譜,并確定了不同的惡性細(xì)胞和基質(zhì)細(xì)胞類型,包括分別具有異常和惡性的基因表達(dá)譜的兩種導(dǎo)管亞型。作者發(fā)現(xiàn)異質(zhì)的惡性亞型由幾個(gè)具有不同的增殖和遷移潛力的亞群組成。

樣本信息
實(shí)驗(yàn)組:24個(gè)PDAC腫瘤樣本(41,986個(gè)細(xì)胞)
對(duì)照組:11個(gè)未經(jīng)處理的胰腺樣本(15,544個(gè)細(xì)胞)


研究過程及結(jié)果(著重解讀擬時(shí)序分析)
為了探索腫瘤的細(xì)胞組成,作者進(jìn)行了分群并在t-SNE降維結(jié)果上進(jìn)行展示,確定了10個(gè)主要細(xì)胞群,包括1型導(dǎo)管細(xì)胞(type 1 ductal),2型導(dǎo)管細(xì)胞(type 2 ductal),腺泡細(xì)胞(acinar),內(nèi)分泌細(xì)胞(endocrine),內(nèi)皮細(xì)胞(endothelial),成纖維細(xì)胞(fibroblast),星狀細(xì)胞(stellate),巨噬細(xì)胞(macrophage),T細(xì)胞和B細(xì)胞 (T and B cells)(圖1a)

作者接下來檢測(cè)了兩種導(dǎo)管細(xì)胞的基因表達(dá)模式,MUC1標(biāo)志物可以用來區(qū)分具有異常基因表達(dá)譜的1型導(dǎo)管細(xì)胞惡化程度較高的2型導(dǎo)管細(xì)胞,其中1型導(dǎo)管細(xì)胞分為兩個(gè)不同的亞組 (圖1b),第一個(gè)亞組顯示出較低的MUC1表達(dá),第二個(gè)亞組顯示出較高的MUC1表達(dá)(表現(xiàn)出一些2型惡性導(dǎo)管細(xì)胞的特征)(圖1c)。

圖1.細(xì)胞分群

(a) t-SNE圖揭示PDAC中的主要細(xì)胞類型
(b) t-SNE展示1型導(dǎo)管細(xì)胞的2個(gè)亞組
(c) 小提琴圖展示正常導(dǎo)管細(xì)胞的標(biāo)記物(AMBP)和腫瘤導(dǎo)管細(xì)胞的標(biāo)記物(MUC1)在兩個(gè)亞組中的表達(dá)水平

作者對(duì)基因表達(dá)圖譜異常的1型導(dǎo)管細(xì)胞和惡性化程度較高的2型導(dǎo)管細(xì)胞進(jìn)行了擬時(shí)序分析。圖2a揭示了低表達(dá)MUC1的1型導(dǎo)管細(xì)胞經(jīng)過高表達(dá)MUC1的1型導(dǎo)管細(xì)胞的過渡發(fā)展為惡性化程度較高的2型導(dǎo)管細(xì)胞。沿著PDAC進(jìn)展的軌跡,作者進(jìn)一步分析了所有基因的表達(dá)模式。作者將這些基因聚類為4個(gè)異常表達(dá)模式和4個(gè)惡性模式。大部分負(fù)責(zé)細(xì)胞增殖和遷移的基因在腫瘤進(jìn)展的晚期被明顯激活(圖2b)。作者同樣檢測(cè)到了多個(gè)參與PDACs腫瘤發(fā)生的關(guān)鍵調(diào)控因子和轉(zhuǎn)錄因子的激活,包括幾個(gè)可能與PDAC進(jìn)展相關(guān)的基因,如PI3K-Akt通路激活劑YWHAZ(圖2c)。也就是說,細(xì)胞軌跡的分析揭示了多種腫瘤相關(guān)的通路和轉(zhuǎn)錄因子在PDAC的進(jìn)展過程中差異性地表達(dá)

圖2.惡性腫瘤發(fā)展過程中的差異基因表達(dá)譜

(a) 由Monocle2推斷的有異常基因表達(dá)譜的導(dǎo)管細(xì)胞和惡性導(dǎo)管細(xì)胞的偽時(shí)間。每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)細(xì)胞。不同顏色代表不同細(xì)胞類型;
(b) 隨著偽時(shí)間差異表達(dá)的基因被分層聚類為八個(gè)模式,每個(gè)剖面的代表性基因功能和通路如圖所示;
(c) 熱圖展示了參與PDAC進(jìn)展的代表性基因的表達(dá)。從藍(lán)色到紅色表示從低到高的相對(duì)表達(dá)水平;
(d) 熱圖展示了編碼參與PDACs腫瘤發(fā)生的關(guān)鍵調(diào)控因子和轉(zhuǎn)錄因子的基因的表達(dá)。從藍(lán)色到紅色表示從低到高的相對(duì)表達(dá)水平。


案例二

研究概況
為了研究免疫細(xì)胞對(duì)骨髓基質(zhì)細(xì)胞和骨骼穩(wěn)態(tài)的調(diào)控,華西醫(yī)院的研究人員對(duì)小鼠下顎牙槽骨樣本進(jìn)行了scRNA-seq,揭示了巨噬細(xì)胞是與顱面骨髓間充質(zhì)干細(xì)胞(MSCs)相互作用的最大細(xì)胞群。與長(zhǎng)骨骨髓(LBM)相比,活化的巨噬細(xì)胞亞群在肺泡骨髓(ABM)中的比例更高,并且這個(gè)亞群是分泌細(xì)胞因子Oncostatin M(Osm)的主要群體。ABM巨噬細(xì)胞調(diào)理的培養(yǎng)基能通過依賴細(xì)胞因子Osm的通路更有效地促進(jìn)成骨分化和抑制MSCs的成脂分化。

樣本信息
8只12周大的雄性C57BL/6J野生型小鼠下顎牙槽骨樣本

研究過程及結(jié)果 (著重解讀擬時(shí)序分析)
通過單細(xì)胞測(cè)序獲得了總共10224個(gè)細(xì)胞。根據(jù)典型的細(xì)胞表面標(biāo)記,作者確定了12個(gè)細(xì)胞群,包括中性粒細(xì)胞(neutrophil),髓系祖細(xì)胞(myeloid progenitor),巨噬細(xì)胞(macrophage),樹突狀細(xì)胞(dendritic cell), B細(xì)胞(B cell),原B細(xì)胞(pro-B cell),T細(xì)胞(T cell), 自然殺傷細(xì)胞(natural killer cell),巨核細(xì)胞(megakaryocyte),紅細(xì)胞(erythrocyte),造血干細(xì)胞和祖細(xì)胞(hematopoietic stem and progenitor cell/HSPC),間質(zhì)細(xì)胞(mesenchymal cell)(圖3)。

圖3.用UMAP對(duì)scRNA-seq鑒定的細(xì)胞進(jìn)行的可視化。不同的細(xì)胞群被定義并以顏色區(qū)分。每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)獨(dú)立的細(xì)胞。


接下來,作者用CellPhoneDB2進(jìn)行了細(xì)胞通訊分析,發(fā)現(xiàn)巨噬細(xì)胞和骨髓間充質(zhì)干細(xì)胞之間存在著密切的互動(dòng)。通過進(jìn)一步探索巨噬細(xì)胞的異質(zhì)性,巨噬細(xì)胞群被分為四個(gè)亞群 (圖4a)。其中亞群0和1普遍的標(biāo)志物基因有Csf1r, Cd68和 Cd14。亞群1高表達(dá)極化巨噬細(xì)胞的標(biāo)志物基因,如Stat1, Il1b和 Ccr2。亞群2高表達(dá)交替活化巨噬細(xì)胞的標(biāo)志物基因Adgre1, Mrc1 and Cd209f(圖4b)。通過GO富集分析,發(fā)現(xiàn)亞群3的生物功能富集在細(xì)胞分裂,DNA復(fù)制和細(xì)胞增殖相關(guān)的通路,是巨噬細(xì)胞主要的增殖群體。亞群0,1,2是具有不同功能的成熟的巨噬細(xì)胞群體。亞群0富集于吞噬功能和抗原呈現(xiàn),亞群1與細(xì)胞因子的分泌,細(xì)菌和細(xì)胞內(nèi)病原體的免疫反應(yīng)有關(guān),亞群2表現(xiàn)交替活化巨噬細(xì)胞的特征如傷口愈合和血管形成的調(diào)節(jié)(圖4c)。


圖4.巨噬細(xì)胞亞分群情況

(a)巨噬細(xì)胞的四個(gè)亞群可視化
(b)巨噬細(xì)胞群中經(jīng)典巨噬細(xì)胞極化標(biāo)志物的表達(dá)情況
(c)巨噬細(xì)胞不同亞群的生物功能GO富集分析


接下來,作者進(jìn)行了擬時(shí)序分析。基于巨噬細(xì)胞的基因表達(dá)動(dòng)態(tài),作者構(gòu)建了一棵偽時(shí)間發(fā)育樹,并確定了兩個(gè)獨(dú)立的分支點(diǎn) (圖5a)。這4個(gè)巨噬細(xì)胞亞群散布在發(fā)育樹的不同分支處。亞群3位于發(fā)育樹的起點(diǎn),表明是其他亞群的發(fā)育起源。這一觀察結(jié)果與之前GO富集的結(jié)果(亞群3作為一個(gè)增殖群體)一致。亞群0和1位于兩個(gè)不同的分支,亞群2分布更為廣泛,部分與亞群0和1重疊(圖5b)。隨偽時(shí)間分布的基因表達(dá)模式表明Cd68和Csf1r(普遍的標(biāo)志物基因)的表達(dá)曲線相對(duì)平穩(wěn)。伴隨著Cd68和Csf1r (亞群0和1的maker gene)表達(dá)量的減少,Apoe和Adgre1 (亞群2的marker gene)表達(dá)量增加。Mki67和Pcna的表達(dá)只在亞群3中上調(diào)(圖5c)。如圖5d所示,在兩個(gè)分支中具有最顯著變化的且表達(dá)模式相似的基因被聚到了一類。

圖5.巨噬細(xì)胞群的擬時(shí)序分析

(a) 按偽時(shí)間值排列的巨噬細(xì)胞群的軌跡順序。每個(gè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)細(xì)胞,顏色越深表示偽時(shí)間值(離根節(jié)點(diǎn)的距離)越小;
(b) 巨噬細(xì)胞亞群在發(fā)育樹上的集群分布。不同顏色代表不同細(xì)胞亞群;
(c) 巨噬細(xì)胞不同亞群的標(biāo)志物基因隨偽時(shí)間的表達(dá);
(d) 兩個(gè)軌跡分支點(diǎn)上的差異基因的聚類熱圖。(橫坐標(biāo)為偽時(shí)間,中間的白色豎條代表時(shí)間最早的細(xì)胞,豎條左右兩邊分別代表兩個(gè)Lineage上的時(shí)間點(diǎn),熱圖的最左邊和最右邊分別代表這兩個(gè)Lineage上時(shí)間最晚的細(xì)胞,上方紅色、灰色、藍(lán)色的色條分別表示第一條 Lineage 特有的時(shí)間部分,兩條 Lineage 共有的時(shí)間部分,即兩條Lineage共同的祖先細(xì)胞,第二條Lineage特有的時(shí)間部分。縱坐標(biāo)為基因,熱圖中的每一格表示該基因在該偽時(shí)間點(diǎn)的平均表達(dá)量scale后的值,顏色越藍(lán),表達(dá)量越低,顏色越紅,表達(dá)量越高,左邊的樹為基因的層次聚類樹,不同色條表示該基因在層次聚類方法的劃分下所屬的 cluster)。


結(jié) 語

通過以上兩個(gè)案例,我們可以發(fā)現(xiàn)擬時(shí)序分析可以幫助了解細(xì)胞發(fā)育的軌跡以及過渡細(xì)胞類型,也可以展示在發(fā)育或分化節(jié)點(diǎn)起關(guān)鍵作用的核心基因在細(xì)胞進(jìn)展過程中的表達(dá)情況,這些都為后續(xù)的分析奠定了一定的基礎(chǔ)。希望這次分享的運(yùn)用monocle2進(jìn)行擬時(shí)序分析的文獻(xiàn)能為老師們提供一些啟發(fā)。

【參考文獻(xiàn)】
1.Peng, J., Sun, B. F., Chen, C. Y., Zhou, J. Y., Chen, Y. S., Chen, H., Liu, L., Huang, D., Jiang, J., Cui, G. S., Yang, Y., Wang, W., Guo, D., Dai, M., Guo, J., Zhang, T., Liao, Q., Liu, Y., Zhao, Y. L., Han, D. L., … Wu, W. (2019). Single-cell RNA-seq highlights intra-tumoral heterogeneity and malignant progression in pancreatic ductal adenocarcinoma. Cell research, 29(9), 725–738. https://doi.org/10.1038/s41422-019-0195-y
2.Lin, W., Li, Q., Zhang, D., Zhang, X., Qi, X., Wang, Q., Chen, Y., Liu, C., Li, H., Zhang, S., Wang, Y., Shao, B., Zhang, L., & Yuan, Q. (2021). Mapping the immune microenvironment for mandibular alveolar bone homeostasis at single-cell resolution. Bone research, 9(1), 17. https://doi.org/10.1038/s41413-021-00141-5

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