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正反向回溯校驗數據驗證
其獨有的散點圖正反向回溯功能，還支持針對每個分子/細胞/組織的追蹤校驗，使數據結果的可信度上升了一個層級。這種多模態多組學研究技術，根植于經典的可視化數據，提高了數據的可靠性，拓展了數據的精準程度，還可以通過真實空間距離研究相互作用關系，正在當前最前沿的科研領域大放異彩。
- 核酸分子研究水平
免疫熒光核酸探針識別
比較常用的例如FISH、RNAScope等熒光分子探針標記技術，需要通過熒光分子探針的數量，實現核酸表達情況的量化分析；使用空間轉錄組技術，不但可以在原位檢測更多的基因水平表達，也可以在組學水平獲得更多的細胞表型數據。TissueFAXS Cytometry技術在這些前置技術的結果基礎上，進一步擴大了可量化分析的組織細胞面積，更可以獲得表達不同基因型細胞的真實空間作用關系，豐富了空間轉錄組學的”空間”概念。
- 蛋白和細胞水平
常規WB、蛋白芯片技術可以通過印記的顏色深淺來評估蛋白表達量的關系，但是無法獲得組織原位信息，其蛋白表達水平也無法定位到單細胞級別。使用TissueFAXS Cytometry技術不但可以通過IHC/IF染色獲得完整細胞數量關系，更可以通過獨有的細胞質形態學識別算法，獲取到真實組織原位細胞質的完整輪廓數據，并且在像素級別對蛋白表達量進行精準分析，實現了真正的組織原位單細胞水平蛋白表達定量。
細胞核識別
細胞表型原位共表達分析
- 組織學水平
通過AI人工智能訓練，TissueFAXS Cytometry技術可以對樣本中各種獨特的組織器官結構進行自動識別統計，不限于傳統病理染色如HE、MASSON、PAS等等標記的組織結構特征，更可以通過識別細胞、細胞核形態，對細胞進行分類后，進一步獲取細胞-組織結構形態標記的精準量化分析數據。
- 空間水平
mIHC/IF 能夠研究腫瘤微環境內細胞分布模式、腫瘤免疫抗原呈遞過程中不同表型的免疫細胞互相作用模式、腫瘤細胞間位置關系、細胞骨架在細胞內外的分布情況等等，為腫瘤的早期診斷及治療提供更具價值新思路。
關于TissueFAXS Cytometry技術
TissueFAXS Cytometry技術將Flow Cytometry流式細胞術中準確的數據呈現方法應用到組織圖像定量分析中。通過散點圖直方圖等呈現形式，在組織圖像中實現了類流式的單細胞級別的蛋白質、核酸等分子表達量化、細胞分類統計等大數據的處理及分析。解決了傳統技術單視野分析的局限性，以及細胞識別的準確性問題，依托于圖像數據的位置，形態信息可視化的優點進而實現了細胞形態、空間位置信息量化。
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【1】Sun, Yan V. and Yijuan Hu. “Integrative Analysis of Multi-omics Data for Discovery and Functional Studies of Complex Human Diseases.” Advances in genetics 93 (2016): 147-90 .