自2018年腫瘤免疫獲得了諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)以來(lái)，腫瘤免疫一直是研究的一大熱點(diǎn)方向，在國(guó)自然基金的申請(qǐng)和中標(biāo)顯著上升，對(duì)腫瘤免疫和腫瘤微環(huán)境進(jìn)行深入研究的需求也日益增加。
TissueFAXS Cytometry技術(shù)利用完全自動(dòng)化的全景組織細(xì)胞掃描系統(tǒng)，建立包含上千萬(wàn)細(xì)胞信息的多張?zhí)摂M切片樣本，結(jié)合了流式細(xì)胞術(shù)中利用二維散點(diǎn)圖進(jìn)行細(xì)胞篩選分群的信息架構(gòu)方法，不但可以獲得組織原位分子結(jié)構(gòu)、細(xì)胞結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)的定量信息，還可以對(duì)其在空間位置上的互相關(guān)系信息進(jìn)行數(shù)字化定量，并在大數(shù)據(jù)水平進(jìn)行模式分析。
針對(duì)腫瘤免疫的研究，TissueFAXS系統(tǒng)既可以實(shí)現(xiàn)腫瘤區(qū)域、非腫瘤區(qū)域的劃分，也可以分層化區(qū)別特定組織范圍。根據(jù)間質(zhì)與腫瘤距離關(guān)系，將間質(zhì)劃分成不同層級(jí)。進(jìn)而統(tǒng)計(jì)間質(zhì)內(nèi)Treg 細(xì)胞分布模式及功能狀態(tài)與分布相關(guān)性。實(shí)現(xiàn)腫瘤微環(huán)境的進(jìn)一步 細(xì)化分析。同時(shí)在研究腫瘤微環(huán)境免疫狀態(tài)時(shí)，借助TissueFAXS系統(tǒng)量化組織切片中每個(gè)細(xì)胞核、質(zhì)、膜著色，利用散點(diǎn)圖與原始影像聯(lián)動(dòng)判斷多marker共表達(dá)情況、輕松實(shí)現(xiàn)細(xì)胞表型分類。
因此，整體Panel的設(shè)計(jì)在研究中就尤為重要，腫瘤免疫panel的設(shè)計(jì)涉及多方面細(xì)節(jié)，精準(zhǔn)的panel設(shè)計(jì)才能幫助學(xué)者進(jìn)行更深入的研究。TG公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi){借多年研究經(jīng)驗(yàn)以及大量文獻(xiàn)總結(jié)，推出腫瘤免疫Panel組合推薦。
案例展示
在2月28日的直播中，TG公司將與大家分享腫瘤免疫研究中優(yōu)秀的Panel組合，并對(duì)TSA染色技術(shù)進(jìn)行深度講解。
