TG組織細胞術能夠在二維水平上對數據樣本進行深度的定量分析。由于這種定量技術的適用范圍廣泛，不僅擁有眾多動物體研究案例，在植物研究方面，同樣也可以獲得很好的定量分析數據。
下面我們就從植物學研究方向入手，對植物切片樣本的結構進行識別，并通過多個參數進行定量分析。這種定量研究的意義，除了給研究者們提供更客觀準確的數字化定量數據，以滿足科研文章嚴謹翔實的本質需求外，還可以建立一套標準化的、獲得國際認可的植物學領域定量分析方法，為解決植物學研究的難點提供技術手段。
落葉松次生維管組織的定量分析
如果能通過染色把形成層和其它細胞層區分離出來，再分別進行計數，結果更準確，或者是手動圈出形成層區域（上圖為手動圈出一個范圍）范圍內細胞數目：111。
形成層列數計數時，可以沿一層細胞進行劃線，識別線經過的細胞數，即為列數：7。
但是針對上圖圈中區域一列細胞消失的情況，如需計算消失后列數，可同樣在內側畫線，進行列數識別。
（以上圖片來源：中國林業科學研究院林業研究所，林木遺傳育種國家重點實驗室 李萬峰老師Tree Genetics & Genomes (2017) 13:19 DOI 10.1007/s11295-017-1106-3）
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