骨是非常活躍的組織，它每時(shí)每刻都在變化更新。骨的功能眾多，除了為身體提供機(jī)械支持和保護(hù)，同時(shí)維持體內(nèi)礦物質(zhì)的平衡的作用外，最近有些研究證明，骨組織同人體免疫功能也有著緊密的聯(lián)系。因此，骨健康對(duì)人的生命是非常重要的。
Tissue cytometry全景組織流式定量分析技術(shù)在骨基礎(chǔ)研究方向上，可用于：
（1）骨折愈合及骨重建研究中成骨細(xì)胞和骨形態(tài)形成性蛋白的分子生物學(xué)特征以及成骨和破骨細(xì)胞的偶聯(lián)機(jī)制研究。
（2）骨與軟骨修復(fù)-組織工程學(xué)的應(yīng)用，在構(gòu)建人造骨和軟骨組織中，對(duì)促進(jìn)干細(xì)胞軟骨分化的生物材料及構(gòu)建的微環(huán)境因子進(jìn)行安全性及軟骨轉(zhuǎn)化率評(píng)估，以篩選出最佳的干細(xì)胞載體和細(xì)胞因子。
（3）在骨發(fā)育研究中，對(duì)發(fā)育不同階段中多種類型的骨細(xì)胞進(jìn)行形態(tài)、數(shù)量、密度等多種定量分析，采用多標(biāo)記染色方法，扣除血細(xì)胞自發(fā)熒光的影響，構(gòu)建骨發(fā)育過程中各類骨細(xì)胞的相互作用機(jī)制及發(fā)育過程。
基于AI人工智能的Classifier自動(dòng)小鼠關(guān)節(jié)組織識(shí)別
具有基于AI人工智能機(jī)器自學(xué)習(xí)的Classifier自動(dòng)組織區(qū)域識(shí)別（圖中背景/生長板、鈣化骨、骨髓、軟骨細(xì)胞、紅細(xì)胞）功能和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)單細(xì)胞識(shí)別算法，即使在高細(xì)胞密度和低表達(dá)水平下也能進(jìn)行精確識(shí)別。
基于AI人工智能機(jī)器自學(xué)習(xí)的Classifier功能能夠快速自動(dòng)識(shí)別組織區(qū)域。作為專業(yè)大數(shù)據(jù)組織流式深度分析軟件，StrataQuest整合了不同算法模塊，通過標(biāo)記-訓(xùn)練-修正的人機(jī)交互模式，通過多種特異性參數(shù)的運(yùn)算，如面積，細(xì)胞技術(shù)，表達(dá)強(qiáng)度。能夠精確獲得符合不同實(shí)驗(yàn)需求的組織結(jié)構(gòu)輪廓及其定量分析數(shù)據(jù)。
另外，我們還具有多種骨組織識(shí)別與分析APP解決方案
BONE MINERALIZATION APP可自動(dòng)識(shí)別“番紅素O”染色的骨組織的亞結(jié)構(gòu)，包括軟骨，礦化的軟骨細(xì)胞和礦化的骨。利用APP得到多種參數(shù)分析，例如（礦化軟骨），CV（軟骨量），骨髓（BM）。
BONE VON KOSSA APP可自動(dòng)識(shí)別“ VON KOSSA”染色的骨組織切片來確定礦化的骨組織。利用APP得到多種參數(shù)分析，例如TV，BV，BS，BV / TV，BS / BV，Tb.N，tb.Th，Tb.Sp。
BONE GOLDNER APP可自動(dòng)識(shí)別“ GOLDENER”染色的骨組織切片確定礦化的骨組織和類骨質(zhì)。 利用APP得到多種參數(shù)分析，例如BV，TV，OV，OV / BV，OV / TV，OS（類骨質(zhì)表面），BS（骨表面長度），類骨質(zhì)平均寬度和類骨質(zhì)平均厚度。