樹突狀細(xì)胞在免疫反應(yīng)中有重要作用，主要的花粉過敏源Bet v1與樹突狀細(xì)胞是如何相互作用導(dǎo)致機體產(chǎn)生過敏或耐受性的，還沒有深入的研究。維也納大學(xué)的科研工作者發(fā)現(xiàn)，盡管過敏者與非過敏者對過敏源表現(xiàn)出相似的吸收動力學(xué)特性，但接下來激活了不同的相關(guān)信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路，最終表現(xiàn)為不同的過敏反應(yīng)。該研究成果發(fā)表在2015 年 1月的 PLos One雜志上。
利用奧地利TissueGnostics公司TissueFax免疫熒光圖像獲取軟件及TissueQuest圖像分析軟件完成了以下關(guān)鍵數(shù)據(jù)的分析：
Figure 3 藥物抑制劑作用下樹突狀細(xì)胞對Bet v1及Api g1的吸收情況。
利用奧地利TG公司的TissueFAX進(jìn)行了高質(zhì)量的免疫熒光圖像獲取，自動聚焦、自動獲取細(xì)胞爬片的全景圖像，能夠反應(yīng)所有細(xì)胞對過敏源的吸收情況，確保了數(shù)據(jù)結(jié)果的客觀準(zhǔn)確性，TissueFAX強大的圖像獲取功能保證了圖像的精度及成像的速度。
Fig 7. 過敏組和非過敏組單核細(xì)胞及樹突狀細(xì)胞結(jié)合IgE及Bet v1情況。
利用奧地利Tissue Gnostics公司的Tissue Quest定量分析軟件分別對過敏組和非過敏組單核細(xì)胞及樹突狀細(xì)胞IgE表面受體陽性細(xì)胞做出統(tǒng)計，對細(xì)胞爬片內(nèi)的所有細(xì)胞計數(shù)，自動統(tǒng)計陽性細(xì)胞的比例，結(jié)果以類似流式細(xì)胞儀的散點圖形式表現(xiàn)出來，客觀而直接體現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果。Tissue Quest在免疫熒光圖像分析方面功能強大，不僅能自動計數(shù)、統(tǒng)計陽性細(xì)胞比例，還能實現(xiàn)組內(nèi)或組間數(shù)據(jù)對比分析，不僅提高了科研工作者的共組效率，也保證了數(shù)據(jù)結(jié)果的客觀、準(zhǔn)確。
Ursula Smole教授與奧地利 TissueGnostics 公司合作，圖像獲取方面，采用全景掃描無縫拼接技術(shù)得到高分辨率的圖片；圖像分析方面，利用TissueQuest 軟件過敏組和非過敏組單核細(xì)胞及樹突狀細(xì)胞IgE表面受體陽性細(xì)胞做出統(tǒng)計。Ursula Smole教授和他的研究團隊發(fā)現(xiàn)：雖然花粉主要過敏源Bet v1及其結(jié)構(gòu)同源性過敏源Api g1在過敏組與非過敏組的樹突狀細(xì)胞中都是通過受體依賴的內(nèi)吞作用被吸收的，但在接下來的信號轉(zhuǎn)導(dǎo)過程中分別激活了不同的信號通路，最終也表現(xiàn)出了不同的機體反應(yīng)。